Brukerens egne tilganger
Alle oppslag går med den innloggede brukerens rettigheter i ERP-systemet, rapporteringen og Microsoft 365. AI-en ser aldri mer enn personen som bruker den.
AI-connectorer for økonomifunksjonen
AI-en gjør grovarbeidet. Dere godkjenner.
Jeg bygger skreddersydde connectorer som lar AI-assistenter slå opp, analysere og lage utkast direkte i systemene dere allerede bruker. Det kan være ERP-systemer som Business Central, Tripletex eller Visma, eller datakilder som Power BI, datavarehus og fagsystemer. Bygget av en konserncontroller, AI Lead og tidligere revisor, som vet hvor feilene oppstår.
- Konserncontroller
- AI Lead
- Tidligere revisor i EY
- Master i finans, BI
- Løsninger i drift
AI-assistent
Claude
ChatGPT
Microsoft Copilot
Egen nettapp
Connector · MCP / API
Fagspesifikke verktøy
foreslå_salgsfakturabankavvikavskrivningskontrollresultat_mot_budsjett
Validerer mot regnskapet · Godkjenning før skriving
Deres systemer
ERP · BC, Tripletex, Visma
Data · Power BI, datavarehus
M365 · Outlook, SharePoint
Fagsystemer · CRM, HR, avtaler
Tilnærming
Generisk tilgang er ikke nok.
De fleste systemer kan i dag kobles til AI. Men en AI som bare får rå tabeller og API-endepunkter, må gjette hva som er riktig konto, dimensjon eller selskap. En god connector er formet etter arbeidsoppgavene deres, ikke etter databasen.
Standard kobling
- AI-en ser tabeller og felt, uten å forstå sammenhengen
- Ingen kontroll av konto, mva, dimensjoner eller riktig selskap
- Enten bare lesing, eller full skrivetilgang
- Kjenner ikke husets rutiner og unntak
Fagspesifikk connector
- Verktøy som speiler arbeidet: «lag fakturautkast», «finn bankavvik», «kontroller avskrivninger»
- Hvert forslag valideres mot regnskapet før det vises
- AI-en lager utkast, og et menneske godkjenner før noe havner i systemet
- Lærer husets regler gjennom instrukser som godkjennes av dere
Case · Norsk konsern med åtte selskaper
Regnskapsassistenten
En AI-assistent for regnskapsavdelingen i et norsk konsern med åtte selskaper innen reiseliv og eiendom. Den slår opp direkte i Business Central, lager utkast til fakturaer og finanskladder, og setter sammen analyser på forespørsel. Den er i drift både som egen nettapp og som connector i Claude.
- 52
- verktøy i Claude-connectoren, fra oppslag og fakturautkast til bank, anlegg og budsjett
- 300–400
- timer i året anslått spart i regnskapsavdelingen
- 8
- selskaper i konsernet der assistenten slår opp og lager utkast i Business Central
- 0
- bokføringer gjort av AI-en. Alt går som utkast til regnskapsfører.
Fra fakturagrunnlag til ferdig utkast i BC
Regnskapsføreren limer inn et grunnlag eller peker på en e-post. Assistenten finner kunden, bruker kundens tidligere fakturamønster, sjekker mot dobbeltfakturering og kontrollerer at oppgaven hører til riktig selskap i konsernet. Resultatet er et forslagskort som kan redigeres og godkjennes. Først da opprettes utkastet i Business Central.
- Salgs- og kjøpsfakturaer, finanskladder og avskrivninger
- Bankavstemming med analyse av umatchede poster
- Resultat mot budsjett fra Power BI, med brukerens egne tilganger
- Avtaler, eventkalender, e-postvedlegg og SharePoint-filer
- Fulle uttrekk til Excel
Fakturer Fjellheim AS for kurset 14. november, etter grunnlaget i e-posten fra salg.
✓Fant kunde 10482 Fjellheim AS i riktig selskap
✓Brukte fakturamønster fra forrige arrangement
✓Ingen tidligere faktura med samme referanse
✓Konto, mva og prosjekt validert mot BC
Forslag · SalgsfakturaVenter på godkjenning
| Konferansepakke, 42 pers. | 63 000 |
| Overnatting, 38 romdøgn | 45 600 |
| Teknikk og lokaler | 12 500 |
| Sum eks. mva | 121 100 |
Godkjenn og opprett utkastRediger
Illustrasjon med fiktive data
Kontroll og sikkerhet
Bygget med revisorblikk.
Som tidligere revisor vet jeg hvor feil og risiko oppstår i regnskapsprosessene. Derfor er kontrollene bygget inn i connectoren, ikke lagt til i etterkant.
Utkast, ikke bokføring
AI-en kan bare lese og foreslå. Utkast opprettes først når en person har godkjent. Bokføring, sending og sletting er sperret i koden.
Drift i EU
Jeg drifter connectoren på servere i EU. Med en egen nettapp kjøres også språkmodellen i EU, uten at samtaler lagres hos modelleverandøren.
Full sporbarhet
Hvert verktøykall, forslag og godkjenning logges med bruker, selskap og tidspunkt. Det gir et revisjonsspor som tåler ettersyn.
Lærer av fagfolkene
Når en regnskapsfører retter noe, kan det bli en ny arbeidsinstruks. Instruksen tas først i bruk etter godkjenning, så assistenten blir bedre av bruken.
Innlogging på deres premisser
Brukerne logger inn slik dere allerede gjør, for eksempel med Microsoft (SSO) eller Google. Tilgang styres per rolle, og nøkler oppbevares trygt i Azure Key Vault.
Tjenester
Fra kartlegging til løsning i drift.
Kartlegging
Vi finner ut hvor tiden går og hvor feilene oppstår. Dere får en prioritert liste over oppgaver som egner seg for AI, med anslått gevinst og risiko.
Connector-utvikling
Jeg bygger skreddersydde MCP- og API-connectorer mot deres ERP-system, datakilder og fagsystemer, med verktøy formet etter arbeidsoppgavene og kontrollene dere trenger.
Drift og videreutvikling
Opplæring av brukerne, oppfølging av bruk og kostnad, og nye verktøy etter hvert som behovene dukker opp.
Typiske steder å starte
Order-to-cash
Fakturautkast fra grunnlag, e-post eller kalkyle. Kontroll av dobbeltfakturering og kundemønster.
Procure-to-pay
Tolkning av inngående fakturaer, forslag til kontering og godkjenningsflyt i Teams.
Record-to-report
Bankavstemming, avskrivninger, finanskladder og avstemming mot motparter.
Rapportering
Resultat mot budsjett, styre- og investorrapporter, kommentarer og oversettelse.
Budsjett og prognose
Budsjett og regnskap i samme samtale, med tilgang styrt per selskap og avdeling.
Utenfor økonomi
Salgskalkyler, CRM, avtalearkiv, innkjøp og eventsystemer. Samme prinsipper gjelder.
Prosess
Små steg, målbar effekt.
Dere ser verdien tidlig, og ingenting tas i bruk før det er testet på deres egne data.
-
1
Kartlegging
Samtaler med økonomiavdelingen og gjennomgang av systemer og rutiner. Vi blir enige om ett avgrenset område med tydelig gevinst.
-
2
Prototype på deres data
De første verktøyene bygges mot deres egne systemer, med lesetilgang. Dere tester med ekte oppgaver.
-
3
Pilot med godkjenning
AI-en lager forslag, og fagfolkene godkjenner eller retter. Rettelsene blir til instrukser, og treffsikkerheten måles.
-
4
Drift og utvidelse
Løsningen settes i drift, og jeg følger opp bruken. Vi utvider til nye oppgaver når den første gir effekt.
Flere leveranser
Bygget, satt i drift og i bruk.
Digital kvartalsrapport
Kvartalsrapporten til investorene lages i en egen plattform koblet til BC, med konsolidering, covenant-beregninger, AI-tekstforslag og oversettelse til engelsk. Erstattet ekstern bistand til rundt 150 000 kr i året.
Budsjettapp for konsernet
Erstattet Excel-budsjettet med en webløsning der avdelingslederne budsjetterer selv. Innlogging med Microsoft og radnivåsikkerhet per selskap og avdeling. Kobles også til Regnskapsassistenten via MCP.
Kalkyle- og salgsverktøy
Salg bygger kalkyler for arrangementer og ser verdien med en gang. Eget API lar en AI-salgsassistent lage kalkyler, og styret får løpende salgsrapport mot mål.
Fakturaflyt
Inntak av EHF og PDF, konteringsforslag som lærer av historikken, og attestasjon og anvisning i Teams med faste kontroller og en godkjenningslogg som ikke kan endres.
Stiftet.no
Digital tjeneste for å stifte aksjeselskap, med autorisasjon fra Finanstilsynet som tilbyder av virksomhetstjenester. Integrert med BankID-signering, betaling, Brønnøysundregistrene og KYC-screening.
Erfaring med integrasjon mot
Business CentralPower BIMicrosoft FabricOutlookSharePointTeamsDynamics 365 CRMContiniaEHF / PeppolLandaxMomentusQuinyxTimeXtenderScrive / BankIDStripeBrønnøysundregistreneAzure OpenAI
Om meg
Økonom først. Det er poenget.
Jeg heter Daniel Vedvik og er konserncontroller og AI Lead i et norsk konsern, med bakgrunn fra revisjon i EY og master i finans fra BI. De siste årene har jeg brukt mye av tiden på å fjerne manuelt arbeid i økonomifunksjonen, og bygget løsningene selv.
Jeg kjenner regnskapet godt nok til å se hva som bør automatiseres, og er teknisk nok til å bygge det og få det i drift. Gjennom Limonthe tilbyr jeg det samme til andre virksomheter.
- 2014–2019Bachelor i økonomi og administrasjon og master i finans, BI
- 2019–2021Revisor, EY
- 2021–i dagBusiness Controller, deretter konserncontroller og AI Lead i et norsk konsern innen reiseliv og eiendom
- 2026Etablerte Limonthe AS
Spørsmål
Det folk ofte lurer på.
Må vi bruke Claude?
Nei. MCP er en åpen standard som støttes av blant annet Claude, ChatGPT og Microsoft Copilot. Connectoren kan også brukes fra en egen nettapp, slik Regnskapsassistenten gjør.
Hvilke systemer kan du koble til?
Alt som har et API eller en database. Det gjelder ERP-systemer som Business Central, Tripletex, Visma og PowerOffice, datakilder som Power BI, Fabric og SQL-databaser, og Microsoft 365. Regnskap og rapportering er spesialfeltet. Jeg har også integrert mot avtale-, event-, HR-, CRM- og betalingssystemer.
Kan AI-en gjøre endringer i regnskapet?
Bare det dere bestemmer. Utgangspunktet er at AI-en leser og lager utkast, og at et menneske godkjenner før noe opprettes. Bokføring og sletting er sperret.
Hvor ligger dataene?
Connectoren driftes av meg på servere i EU. Bruker dere Claude, ChatGPT eller Copilot, gjelder leverandørens bedriftsvilkår for selve samtalene. Skal alt bli i EU, leverer jeg en egen nettapp med språkmodell i EU, slik Regnskapsassistenten er bygget.
Hvordan kommer vi i gang?
Start med en uforpliktende prat på 30 minutter. Hvis det er en god match, foreslår jeg en avgrenset kartlegging som første steg.
Kontakt
Hvor går tiden i deres
økonomiavdeling?
Ta en uforpliktende prat på 30 minutter. Jeg viser hvordan en slik connector fungerer i praksis, og vi ser på hva en connector kan gjøre hos dere.